Backend и API
Проектирование контрактов, модели данных и серверной логики веб-сервисов.
Максим Воронцов
Backend-инженер и разработчик цифровых продуктов
Проектирую и создаю веб-сервисы, API и внутренние платформы. Люблю понятную архитектуру, автоматизацию и продукты, которыми удобно пользоваться.
Сеть Linkee
0 контактов0 подписчиков
Обо мне
Я backend-инженер и разработчик цифровых продуктов. Работаю с веб-сервисами, API, базами данных и инфраструктурой. Мне нравится собирать системы целиком: от модели данных и архитектуры до развёртывания в production. В проектах ценю простые решения, предсказуемость и удобство для пользователей и команды. Интересуюсь developer tools, наблюдаемостью, AI-инструментами и продуктовыми сервисами. Открыт к интересным техническим проектам, сотрудничеству и обмену опытом. Это демонстрационный профиль Linkee. Персонаж, проекты и публикации вымышлены; внешние ссылки ведут на безопасный example.com, email не предназначен для переписки.
Технологии
TypeScriptNode.jsPostgreSQLRedisDockerLinuxOpenTelemetryREST API
Чем могу помочь
Инфраструктура
Контейнеризация, автоматизация развёртывания и наблюдаемость сервисов.
Внутренние инструменты
Понятные интерфейсы для инженерных и продуктовых команд.
Проекты
Flowkit
Flowkit
Backend и архитектураПлатформа наблюдаемости для микросервисов: метрики, состояние сервисов и оперативная диагностика в одном интерфейсе.
Открыть проектNorth API
North API
API и инфраструктураBackend-платформа для продуктовых команд: API, фоновые задачи, PostgreSQL и единая инфраструктура для внутренних сервисов.
Открыть проектDeployboard
Deployboard
Full-stack разработкаВнутренний инструмент для управления окружениями, развёртываниями и историей релизов нескольких приложений.
Открыть проектПульс
Последние публикации
Интересно наблюдать, как AI постепенно становится обычным инженерным инструментом — примерно как IDE, документация или автоматические тесты.
Собрал первую рабочую версию Deployboard. Теперь развёртывания, окружения и история релизов собраны в одном месте.
Пересматриваю подход к API-контрактам: меньше неявного поведения, больше предсказуемости и понятных ошибок. В долгой жизни проекта это окупается сильнее любой микрооптимизации.
Все публикации
Интересно наблюдать, как AI постепенно становится обычным инженерным инструментом — примерно как IDE, документация или автоматические тесты.
Собрал первую рабочую версию Deployboard. Теперь развёртывания, окружения и история релизов собраны в одном месте.
Пересматриваю подход к API-контрактам: меньше неявного поведения, больше предсказуемости и понятных ошибок. В долгой жизни проекта это окупается сильнее любой микрооптимизации.
Хороший внутренний инструмент — это не тот, у которого больше функций, а тот, который команда действительно открывает каждый день.
В последние недели много работаю над наблюдаемостью сервисов. Чем проще инженеру понять состояние системы, тем меньше времени уходит на поиск проблемы и тем больше — на её решение.